OpenProse

OpenProse

OpenProse 是一种可移植的、以 Markdown 为中心的工作流格式，用于编排 AI 会话。在 CoderClaw 中，它作为插件发布，安装一个 OpenProse Skills 包以及一个 /prose 斜杠命令。程序存放在 .prose 文件中，可以生成多个具有显式控制流的子智能体。

官方网站：https://www.prose.md

它能做什么

• 具有显式并行性的多智能体研究 + 综合。
• 可重复的批准安全工作流（代码审查、事件分类、内容管道）。
• 可在支持的智能体运行时之间运行的可重用 .prose 程序。

安装 + 启用

捆绑的插件默认是禁用的。启用 OpenProse：

coderclaw plugins enable open-prose

启用插件后重启 Gateway 网关。

开发/本地检出：coderclaw plugins install ./extensions/open-prose

相关文档：插件、插件清单、Skills。

斜杠命令

OpenProse 将 /prose 注册为用户可调用的 Skills 命令。它路由到 OpenProse VM 指令，并在底层使用 CoderClaw 工具。

常用命令：

/prose help
/prose run <file.prose>
/prose run <handle/slug>
/prose run <https://example.com/file.prose>
/prose compile <file.prose>
/prose examples
/prose update

示例：一个简单的 .prose 文件

# Research + synthesis with two agents running in parallel.

input topic: "What should we research?"

agent researcher:
  model: sonnet
  prompt: "You research thoroughly and cite sources."

agent writer:
  model: opus
  prompt: "You write a concise summary."

parallel:
  findings = session: researcher
    prompt: "Research {topic}."
  draft = session: writer
    prompt: "Summarize {topic}."

session "Merge the findings + draft into a final answer."
context: { findings, draft }

文件位置

OpenProse 将状态保存在工作空间的 .prose/ 下：

.prose/
├── .env
├── runs/
│   └── {YYYYMMDD}-{HHMMSS}-{random}/
│       ├── program.prose
│       ├── state.md
│       ├── bindings/
│       └── agents/
└── agents/

用户级持久智能体位于：

~/.prose/agents/

状态模式

OpenProse 支持多种状态后端：

• filesystem（默认）：.prose/runs/...
• in-context：瞬态，用于小程序
• sqlite（实验性）：需要 sqlite3 二进制文件
• postgres（实验性）：需要 psql 和连接字符串

说明：

• sqlite/postgres 是选择加入的，且处于实验阶段。
• postgres 凭证会流入子智能体日志；请使用专用的、最小权限的数据库。

远程程序

/prose run <handle/slug> 解析为 https://p.prose.md/<handle>/<slug>。 直接 URL 按原样获取。这使用 web_fetch 工具（或用于 POST 的 exec）。

CoderClaw 运行时映射

OpenProse 程序映射到 CoderClaw 原语：

OpenProse 概念	CoderClaw 工具
生成会话 / Task 工具	sessions_spawn
文件读/写	read / write
Web 获取	web_fetch

如果你的工具白名单阻止这些工具，OpenProse 程序将失败。参见 Skills 配置。

安全 + 批准

将 .prose 文件视为代码。运行前请审查。使用 CoderClaw 工具白名单和批准门控来控制副作用。

对于确定性的、批准门控的工作流，可与 Lobster 比较。